预·践·未来 —— Make Engineer Great!

预研前沿科技,挑战行业技术难题!

践证自我突破,玩转心中奇思妙想!

Future is now!

Make engineer great!

“预•践•未来”计划是网易互动娱乐事业群面向全球高校在读硕士及博士开展的精英实习生计划,旨在为游戏行业培养高素质的计算机基础研究及开发人才,推动和引领国内游戏研发领域的技术发展。

如果您的研究方向涉及计算机视觉、机器学习、游戏引擎、分布式计算等领域;

如果您是大家眼中的学术达人、算法大神、超级学霸;

如果您有时间和兴趣和一群顶尖大咖一起挖掘自己的才能;

我们将全年为您敞开实习大门,实习期间表现优异可获得校园招聘绿色通道,诚挚邀请和欢迎优秀的您加入!

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机器学习

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项目三:基于数据挖掘和自然语言处理的自动化的项目知识库系统

项目说明:

- 项目开发过程中的文档是容易被忽视却又非常重要的东西,可以起到技术分享,知识记录,事项备忘等作用;

- 一方面,由于写文档是一项费时费力的工作,因此在工作量大,没有空余时间的状况下,大家往往就选择不写文档;

- 另一方面,项目中积累了大量如需求文档,数据表格,UI效果图,甚至代码注释,bug描述等资料.但是由于数量过于庞大,并且不同资料常以不同格式存储于不同的位置,因此往往难以进行查找;

 

这样的现状导致了一系列的问题:

- 项目内部的技术传承往往只能通过"口耳相传"方式进行,效率低下且效果往往不甚理想;

- 新同学,甚至是初次接触某一系统的老同学,会非常的茫然,常常只能自己慢慢的摸索,无法快速上手;

- 一些旧的系统,经常出现已经没有人完整的记得该如何制作/修改的情况,给项目后期的维护开发工作带来很大的困难;

- 在日常开发过程中,常常会出现知道有某个东西,但又不知道该去哪里去查询细节的情况;

- 为了解决这一系列问题,希望能基于机器学习技术开发一个一站式的知识库系统,以实现资料的自动分类,整理,从而可以进行快速的检索及分析.更进一步地,还可以通过自动生成等方式,简化文档的撰写工作。

 

可能会遇到的一些难点和挑战包括但不限于:

- 对大量不同格式的原始数据进行收集和归一化处理;

- 基于自然语言处理,甚至图像处理技术对数据/文档进行标签/主题生成;

- 实现基于无监督或半监督学习的文档分类;

- 搭建一个高效的全文检索系统;

- 实现一个基于用户角色(如程序,策划),历史行为以及所输入关键词的文档推荐系统;

- 实现一个自动化的文档生成工具;

- 制作一个简洁高效的web前端。

 

招募要求:

- 熟悉数据挖掘/机器学习技术。

 

招聘部门:游戏事业部

学历要求:硕博均可

实习地点:广州侨鑫大厦

实习时间要求:2~3个月

期望最早实习时间:任意时间皆可

 

需求已满足